近日，在国新办新闻发布会上，工业和信息化部新闻发言人、总工程师赵志国表示，人工智能赋能制造业发展是加快形成新质生产力的三要点之一。

赵志国称，要着力提升产业科技创新能力。加快推动以大模型为代表的人工智能赋能制造业发展。今年将开展“人工智能+”行动，促进人工智能与实体经济深度融合，推动人工智能赋能新型工业化。持续优化创新平台网络。按照已经印发的《制造业中试创新发展实施意见》，加快建设现代化中试能力，还要新建一批国家制造业创新中心、试验验证平台。打造世界领先的科技园区和创新高地。在已有的178家国家高新区、45个国家先进制造业集群基础上，今年将启动创建国家新型工业化示范区，开展先进制造业集群培育提升等工作，推动国家高新区在发展高科技、实现产业化、加快形成新质生产力上发挥更大作用。

何为“中试能力”？

《制造业中试创新发展实施意见》由工信部、发改委于1月份印发，其中提出，中试是把处在试制阶段的新产品转化到生产过程的过渡性试验，是科技成果产业化的关键环节，是制造业创新体系的有机组成部分和现代化产业体系的重要支撑。到2025年，我国制造业中试发展取得积极进展，重点产业链中试能力基本全覆盖，数字化、网络化、智能化、高端化、绿色化水平显著提升，中试服务体系不断完善，建设具有国际先进水平的中试平台5个以上，中试发展生态进一步优化，一批自主研发的中试软硬件产品投入使用，中试对制造业支撑保障作用明显增强。

这份文件中，人工智能与制造业的结合点在于“推动中试智能化”，即推动智能中试线建设，加快中试智能化改造，全面提升试验过程、管理服务、安全保障的智能化水平。推动机器视觉、机器学习、人工智能大模型在中试环节的应用，通过全面感知、实时分析、科学决策和精准执行，优化工艺过程，提升试验效率。

大模型+制造业或是人工智能新的爆发点 华为给予更高优先级

这波人工智能革新以大模型为突破点，从产品上看，接近用户层的大模型或C端应用频繁出圈，包括文生视频领域的Sora、Pika，问答领域的OpenAI、Kimi等。

人工智能在制造领域的应用似乎被忽视了。然而，该领域的前景不可估量。

除了“聊天”，更要会“干活”，是学界对人工智能更高的期许。中国工程院院士邬贺铨此前表示，大型模型的出现将为我们的工业数字化转型和高质量发展带来良好的技术支持，“虽然中国几个著名的大型模型单位有一些语料对话和聊天，但事实上，纯粹的对话和聊天绝对不是刚需，而且很难形成一种商业模式。”

香港中文大学（深圳）机器人与智能制造研究院副院长丁宁也认为，“未来的智能体不仅要会聊天，擅长语文、数学，还得会干活，对物理世界有更深层次的认知和底层的理解。”

从产业端来看，华为大模型产业化的初衷便在于开辟更多B端业务场景，华为多位高管对此均有明确表态——

华为云人工智能领域首席科学家田奇多次提到，AI for Industries是人工智能新的爆发点，大模型是连接技术生态和商业生态的桥梁，是未来AI生态的核心，“（华为）将工业化的一面放置在更高的优先级上”。华为常务董事、华为云CEO张平安在发布盘古大模型3.0的同时，强调，“华为做AI的方向始终是AI for Industries”。

据华为相关业务人士表示，华为云盘古大模型在行业大模型层面，精选并落地了数个高优行业，包括政务、矿山、气象、汽车、医学、数字人、计算研发等。

去年年底，华为云盘古大模型正寻求创新行业落地，华为云在构建大模型能力同时，还重建了大量B端面向不同产业的应用落地方案。

华为之外，众多传统制造业公司公司正积极接入大模型，让人工智能参与智能客服与售后服务、供应链优化、质量控制、产品设计与研发、能源管理、智能制造等多个生产环节，典型案例包括：

海尔集团利用AI技术提升了其售后服务的效率和客户满意度；三一重工利用AI进行设备监控和预测性维护；中国商飞在C919大型客机的研发中应用了AI技术；富士康的“灯塔工厂”采用了AI和IoT技术；宝钢股份利用AI技术进行能源管理；西门子将ChatGPT技术与其现有的自然语言技术相结合，有效实现了操作者与系统自然语言的交互……

华泰证券此前表示，生成式AI将赋予工业智能化制造更大发展潜力、更强劲增长动能、更广阔应用场景。随着以ChatGPT为首的生成式AI同工业领域深度融合，工业或将成为大模型重点应用垂直领域。